포지션 상세 정보
- 기술스택
GitMySQLSpring BootLinuxJavaSpring Data JPA
- 주요업무
• 바이오 데이터를 이용하여 부가가치를 만들어내는 다양한 서비스를 개발/운영하고 있습니다. • 당단백질 등의 바이오 데이터를 검색하는 바이오 플랫폼 개발 (API 개발 포함) • AI 알고리즘을 이용한 대용량 바이오 데이터의 분산 분석 처리 • 여러 바이오 시스템 간의 파이프라인 설계 및 분석 퍼포먼스 개선
- 자격요건
• 백엔드 개발 경력 5년 이상 • JVM 기반 객체지향 설계 및 개발 능력과 Spring Framework (Spring Boot) 환경에서의 RESTful 서비스 개발 경험 • JPA, Hibernate 와 같은 ORM 사용과 도메인 모델링 경험 • 관계형 데이터베이스(RDBMS)의 이해 및 업무활용 경험 • Data Structure, OOP, 알고리즘 등의 주요 Computer Science 지식 보유
- 우대사항
• Cloud 환경에서 빌드, 배포, 모니터링 등의 운영 경험이 있으신 분 (AWS, GCP 등) • Python 언어 및 기반 웹 프레임워크(Flask, FastAPI) 사용에 능숙 하신 분 • 비동기 시스템 워크플로우 설계 및 개발 경험이 있으신 분 • Application 트러블슈팅 및 성능 최적화 경험이 있으신 분 • Event, Message 기반 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 다양한 오픈소스 라이브러리 연동 경험이 있으신 분. • Git을 사용한 버전 관리와 협업 능력을 갖추신 분.
- 복지 및 혜택
• 면접 결과에 따라 희망연봉 매칭 및 사이닝 보너스 제공 • Incentive Stock Option 제공 • 운동, 문화, 여행 등 자기개발에 사용 할 수 있는 복지포인트 • 개발자용 최신 노트북 제공 (Macbook 등) • 3년 만근 시 리프레쉬 휴가 (유급휴가) 및 휴가비 100만원 지원 • 매년 종합검진 제공 • 단체 상해보험 제공 • 독감 예방접종 지원 • 매월 마지막주 금요일 조기 퇴근 (Family Day) • 생일자 반차휴가 • 다과 및 커피 무제한 • 최고급 안마의자 • 경조휴가 및 경조비 지원 • 8시 ~ 10시 사이 자율적 출근 • 연차, 반차, 반반차 등 플랙서블한 연차 관리
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
• 서류 전형 → 1차 기술인터뷰 (온라인) → 2차 컬쳐인터뷰 → 처우협의 → 최종합격 [서류전형 안내] • 셀키는 자유양식의 지원서류(이력서, 경력기술서)를 받고 있습니다. • 본인의 강점을 잘 어필 할 수 있는 방식으로 자유롭게 작성하되, PDF 형태로 제출을 권장합니다. • 포트폴리오, 개인홈페이지, 블로그, Github 링크 등도 함께 제출해주시면 더욱 좋습니다.
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동![셀키_[셀키] 백엔드 개발자](https://cdn.jumpit.co.kr/lg/images/95652/20230708170707383_4000_3000.webp)
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[셀키의 개발 문화] 셀키의 개발 멤버들은 주도적으로 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 서로의 피드백을 통해 복잡한 도메인의 시스템을 합리적으로 개선하고, 운영 이슈들을 해결해 가며 새로운 영역의 서비스를 만들어 가고 있습니다. 수준 높은 코드를 통한 서비스 품질 향상에 항상 도전하고 있으며 학습을 통한 성장을 적극적으로 지원하고 있습니다. AI 트랜스포메이션 시대를 맞아 바이오 산업에도 AI를 활용한 정밀의료 연구가 가속화되고 있습니다. 셀키는 AI 기반의 통합 단백질 분석 플랫폼을 통해 진단 및 치료 등 개인 정밀의료 연구에 혁신을 주도하고 있습니다. 셀키에서 AI 기반 SaaS 플랫폼 개발을 통해 정밀의료 서비스를 혁신하고 인류의 생명 연장에 함께 기여할 수 있는 소중한 동료를 기다리고 있습니다. [회사 및 서비스 소개] 셀키는 자체 개발한 당단백질 및 당 분석 알고리즘을 AI, 클라우드, 오토메이션 기술과 접목하여 SaaS 기반 통합 단백질 분석 플랫폼을 개발하고 있으며, 기존 CPU 기반의 분석 솔루션 대비 최대 100배 빠른 분석 속도와 높은 분석 정확도로 연구 시간과 비용을 절감하고, 이를 통해 신약 개발에 필요한 다양한 오믹스 데이터 분석, 신약 및 진단에 필요한 바이오마커 개발을 진행하고 있습니다. 이를 통해 지난 2년 동안 10배 이상의 폭발적인 매출 성장을 기록하고 있으며 지난해 부터 글로벌 공급 계약이 급격히 증가하고 있습니다. 또한, 국내의 주요 병원 뿐만 아니라 미국의 하버드메디컬스쿨 등 주요 병원 및 세계 최대의 Life Science Solution 회사들과 공동 연구를 진행 중에 있습니다. 매출과 우수한 연구 실적으로 인해 작년 및 올해 지속적인 투자를 통해 누적 50억원 이상의 투자를 유치하였습니다. 또한, 미국 최대의 클라우드랩인 Emeral Cloudn Lab 및 일본 최대의 실험장비 업체 Shimadzu Corp 등 세계 첨단 바이오 회사들과 공동 사업을 추진하고 있을 뿐만 아니라 Johnson & Johnson Global Innovation, Amazon Web Service, 신한금융그룹, Google 엑셀러레이팅 파트너들과 함께 미국, 중동, 일본, 유럽 시장에서 사업을 본격적으로 확대하고 있습니다. [주요성과] • 신규 투자 유치 https://www.thebell.co.kr/free/content/ArticleView.asp?key=202403061443505920107322 • 메디칼 AI 분야에서 글로벌 경쟁력 갖춘 셀키 https://pharm.edaily.co.kr/news/read?newsId=01305446635740120 • CellKey and Emerald Cloud Lab (ECL) Partner MOU https://markets.businessinsider.com/news/stocks/cellkey-and-emerald-cloud-lab-ecl-partner-to-co-develop-advanced-glycoprotein-analysis-platform-1032611097 • 셀키·시마즈사이언티픽코리아, 글라이코실레이션 분석 솔루션 개발 MOU https://pharm.edaily.co.kr/news/read?newsId=01561286635742088&mediaCodeNo=257 • 한국을 대표하는 딥테크 혁신 바이오텍인 셀키, 미국시장 개척 https://www.biotimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=12293 • 셀키·아주대, 'AI 및 바이오데이터 분석 연구 지원' 맞손 https://pharm.edaily.co.kr/news/read?newsId=02351766632431256&mediaCodeNo=257 • 셀키 최대규모 국가 R&D 과제인 감염병 대응 빅데이터 플랫폼 구축사업 단백질 센터 선정 https://www.etnews.com/20220804000310 • 셀키, '신한 스퀘어브릿지 인천' 엑셀러레이팅 멤버로 선정 https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2022071514093111445 • 국내 최고의 면역앙암제 개발사인 지이아이노베이션 셀키 공동연구 MOU 체결 https://www.hankyung.com/it/article/202202233018i • ASIA Pacific Top Biotech Company in 2021 https://www.fnnews.com/news/202112211115141339 • Amazon Web Service 글로벌 엑셀러레이팅 프로그램 아시아 최초 선정 http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2021/09/14/2021091401662.html • 국내 최고 VC로 부터 성공적 투자 유치, ETRI Holdings, D3 쥬빌리, 리가인베스트먼트 https://www.fnnews.com/news/202112211115141339 • 창업경진대회 대상 - 중기부 장관상 수상 http://www.cbiz.kr/news/articleView.html?idxno=22571 [홍보영상] • SpAC9 Data Foundry (AI 기반 멀티오믹스 분석 자동화 플랫폼) https://www.youtube.com/watch?v=3UurceIEOIw • 셀키 회사소개 https://www.youtube.com/watch?v=lpBcbhXb4hI&t=3s