Data Scientist (10년 이상)

포지션 상세 정보

기술스택

OLAP
MachineLearning
DeepLearning
BI

주요업무

[Data Scientist의 기본적인 업무입니다]
• Data Mining / Machine Learning / Deep Learning 기술을 활용한 그룹사 서비스 확장 및 새로운 가치 발굴
• 그룹사 데이터 관리, 활용 프로세스 정립 및 정책 수립 과정 참여
• 복잡하고 다양한 대용량 데이터와 비즈니스 상황에 적합한 분석 및 모델링 수행
• 데이터로부터 특징 추출 및 모델 학습 등의 파이프라인 설계 및 구축
 
[그 중에서 입사 후 맡게될 역할과 상세업무는 다음과 같습니다]
• 교보생명그룹 관계사 분석 과제 수행 시 프로젝트 PM 혹은 PL 역할
• 교보생명그룹 관계사의 데이터 분석과제 발굴을 위한 활동
• 교보생명그룹 데이터 통합 플랫폼 서비스 - 분석 서비스 기획/개발 참여

💡Data Scientist 시니어로서 비교적 빠른 시일 내에 과제 리딩 및 데이터 활용 서비스 기획/개발 진행을 할 수 있는 분을 찾고 있어요💡

자격요건

• 데이터(비즈니스) 분석 컨설팅 또는 실무 경력이 10년 이상인 분
• 프로젝트(데이터 분석 과제)를 리딩한 경험이 있는 분(프로젝트 PM/PL 경험)
• 머신러닝 파이프라인을 구축하고 실제 비즈니스 혹은 서비스에 서빙해 본 경험이 있는 분
• 현황 파악, 문제 정의 및 커뮤니케이션을 통한 데이터 분석 과제 발굴 경험이 있는 분

우대사항

• 논문/기술문서에서 소개된 모델을 이해하고 적용 가능한 모델을 개발할 수 있는 분
• 데이터 분석 솔루션이나 플랫폼 구축 프로젝트 경험이 있는 분
• 클라우드 환경 활용 기술 및 ML / DL 분석 기술을 다룬 경험이 다수 있는 분
• 대용량 데이터의 시각화 도구(BI/OLAP) 활용 경험이 있는 분
• 산업 공학, 응용 수학, 통계, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 석/박사 학위를 보유한 분

복지 및 혜택

• 효율적 업무수행을 위한 업무용 최신기기 및 태블릿 지원
• 데이터 걱정 없는 통신비 지원
• 8시/9시/10시 원하는 시간을 선택하는 시차출퇴근제
• 연차 외 특별 휴가 부여
• 건강검진 비용 지원 (가족 1인 동반 가능)
• 업무 관련 자격 취득 지원
• 교보문고 및 핫트랙스 임직원 할인
• 단체 생명보험 가입
• 신원보증보험료 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[전형 절차]
• 전형절차: 서류전형 ＞ 직무 인터뷰 ＞ 문화 적합성 인터뷰 ＞ 처우협의 ＞ 최종합격
• 고용 형태: 정규직 (수습기간 3개월) 

[지원 전, 확인해 주세요]
• 해외 여행에 결격사유가 없어야 합니다. (남성의 경우 병역 의무를 마쳤거나 면제 받은 분)
• 디플래닉스 사무실에서의 근무를 원칙으로 하나 상황에 따라 그룹사에서 근무할 수 있습니다.