포지션 상세 정보
- 기술스택
- AI/인공지능MachineLearningDeepLearningTensorFlowPyTorchKeras
- 주요업무
- 의료 영상 재구축, 분석 및 해석을 위한 AI 알고리즘 개발 및 검증 - 의료 영상 도메인 지식을 기반으로 한 이미지 품질 개선 및 최적화 - 기술/임상 컨퍼런스 및 학술 논문에서 연구 결과 및 개발물을 글로 제시 - 의료 의사 및 다른 연구자들과 협력하여 임상 증거 포트폴리오를 성숙화 (예: 학술지 게재, 컨퍼런스 발표) - 국내사업팀, 해외사업 팀, 마케팅팀과 긴밀한 연결을 유지하고, 외부 협력자들과 함께 만족되지 않는 임상 및 기술적 요구사항을 탐구 - 최신 의료 영상 및/또는 AI 연구 트렌드를 최신 상태로 유지하고 팀과 지식을 공유하기
- 자격요건
- 컴퓨터 과학, 전기 공학, 생체 의공학 또는 다른 관련 기술적 배경에서의 박사학위 또는 컴퓨터 비전, 의료 영상 또는 밀접한 분야에서 5년 이상의 ML/DL 실무 경험 - 컴퓨터 비전, 의료 영상 또는 밀접한 분야에서의 ML/DL에 대한 석사 학위 또는 2년 이상의 실무 경험 - Python 및 ML/DL 프레임워크에 능숙 (예: Pytorch, Tensorflow, Keras 등) - 의료 영상, ML/DL 또는 컴퓨터 비전 컨퍼런스나 저널에서 논문 작성 경험 - 데이터 수집, 주석, 전처리 및 관리를 포함한 AI 모델 개발에 대한 전문 지식
- 우대사항
• Fluent English communication, both speaking and written • Strong theoretical background and expertise in Medical Physics (preferably MRI) • 1st author of papers in top-tier Computer Vision ML/DL or Medical Imaging conferences or journals (e.g. CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, TMI, MICCAI, or ISMRM) • Winning prizes in competitive Computer Vision/Medical Imaging challenges (e.g. kaggle) [이런 분과 일하고 싶어요] • 열정을 갖고 자기주도적으로 업무를 수행하시는 분 • 오픈 마인드를 갖고 적극적으로 커뮤니케이션 하고 협력하시는 분
- 복지 및 혜택
1. 최적의 업무환경을 제공합니다. • 자유로운 근무 분위기 • 연차 외 연말 휴가 제공(5일, 유급휴가) • 급여일 반반차, 생일 연차 2. 최고의 보상을 위해 노력합니다 • 연봉 외 인센티브 지급(연 1회) • 각종 경조금 지급 3. 임직원의 건강을 생각합니다 • 임직원 및 가족 1인 대학병원 VIP급 건강검진 • 단체 상해보험 가입 4. 임직원의 발전을 생각합니다. • 도서구입비, 세미나, 컨퍼런스 참가비용 지원 • 사내스터디 및 온라인 강의 지원 • 업무용 장비 지원 5. 즐거운 업무 분위기를 위해 노력합니다. • 다양한 동호회 활동 지원(E-Sports, DIY, 제빵, 방탈출 등) • 간식 제공 • 자유로운 회식 참여 및 연차 사용
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[면접 절차] • 서류전형 > 1차면접 > 2차면접(상황에 따른 PT면접 진행)
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동1 / 12
휴런은 세계 최초의 뇌신경질환 전문의료 AI진단 소프트웨어를 개발 및 상용화를 진행하고 있으며, 의료 정보 데이터를 가지고 데이터 처리 및 시각화, 신뢰 있고 안정적인 데이터 전송을 위한 시스템을 설계하고 개발합니다. 또한 이러한 기술력을 인정받아 총 333억원의 투자유치를 진행하였고, 최종 투자 시 2,000억 이상의 Value를 인정 받은 회사입니다. 최신 AI 기술의 혁신으로 새로운 방식을 적극적으로 고민하고 제안하며 실행하고 있습니다. 1. 휴런 공식홈페이지 : https://iheuron.com/ 2. 회사소개 : 링크드인 : https://www.linkedin.com/company/heuron/ 3. 휴런 블로그: https://blog.naver.com/heuron_mkt 4. 경영진인터뷰 : https://www.youtube.com/watch?reload=9&v=e8T4fTcklAA 5. 브이로그 : https://www.youtube.com/watch?v=w0f61PQ_ZDk&t=8s