포지션 상세 정보
- 기술스택
AI/인공지능TensorFlowPythonPyTorch
- 주요업무
• SLM 모델 학습/파인튜닝, LLM운용평가, RAG 시스템 개발, 프럼프트 엔지니어링 • 서울대학교병원과 함께 중환자AI, 신장/췌장AI, 건강검진AI 등) 및 파이프라인 개발 • 정형 비정형 빅데이터 처리 및 AI 모델 학습/배포/모니터링/운영
- 자격요건
• 경력 : 경력 3년 이상 • Python, SLM학습/파인튜닝, CNCF 생태계 이해, CI/CD 경험자 • 언어 : 하나의 언어에 대한 자신감이 있는 개발자 : Python • 기술스택 : RAG, Langchain, Llamaindex, PyTouch, Tensorflow ※ 아래 3가지 기술방향에 공감 하고, 기술 면접 때 설명할 수 있어야 합니다. Cloud Native : https://github.com/cncf/toc/blob/main/DEFINITION.md Software2.0 : https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35 Shcillace Laws of Semantic AI : https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/howto/schillacelaws
- 우대사항
• K8S, Kaggle/국내 외 AI 경진대회 입상자, 의료/금융 AI 모델링 경험자 • 아래 사항 중 해본 적이 있거나, 기술 방향을 아래 키워드로 바꾸려는 경력 개발자 : RAG, LangChain, LlamaIndex, LLM, SLM, GenAI, ComfyUI : Cloud Native, LLMOps, AIOps, MLOps, autoML, CNCF, K8S, Bigdata(spark, hadoop, kafka), Hybrid Cloud, Kaggle : AWS Bedrock, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio, OpenAI • Prompt Engineering, SLM 학습 경험자 • LLM fine-tuning, LLMOps 구축 운영 경험자 • LangChain/Llamaindex개발 경험자 • RAG 시스템 설계 개발 경험자 • StableDiffusion, CompyUI, CKA, CKAD, CKS, KCNA, Golang 서버 개발 경험자 • 빅데이터(Big Data) 시스템 개발 경험자 • AI 파이프 라인(MLOps, AIOps, CI/CD), AWS 등 클라우드 서비스 경험자 • Database/API 개발 경험자 • 데이터 센터 인프라 개발, 블록체인 프로젝트 개발 경험자 • AI 모델 개발 경험자 (캐글 및 주요대회 상위입상) • AI 모델 서빙 및 운용 경험자 • 탑티어 컨퍼러스 및 저널 출판 경험자 • 보안AI(secure AI, federated learning) 개발 경험자 • Regreesion/Classification/ObjectDetecton/TimeSeries AI 개발 경험자 • 인과추론 AI 개발, 글로벌AI과정 이수 경험자 (cs329s, cs231n, cs224n, Deeplearning.ai)
- 복지 및 혜택
• 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험 • 연차제도, 반차제도, 반반차제도 • 인센티브, 명절선물/명절상여 • 유연근무제, 자율복장, 주 3일 대면 오피스 출근, 주 2일 재택근무 • 헬스시설, 샤워실 • 건강검진, 점심 식대 지원, 저녁 식사 지원, 간식 제공
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용절차] • 1차 서류전형 > 2차 코딩 테스트 > 3차 기술 QA > 레퍼런스체크 > 4차 최종면접 > 최종합격 [지원 시 주의사항] • 6개월의 수습 기간 : 신입 3개월/6개월 차등급여, 경력 동일 급여. 복리후생 모두 동일 • CV 공통 필수 기재사항 : 전화번호, 이메일주소, 깃랩주소, 입사가능날짜 • CV 경력 필수 기재사항 : 희망연봉 [참고사항] • 서류 합격자에 한해 연락드립니다. • 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동• ZeroOne AI는 의료 인공지능 플랫폼(Medical AI Platform)의 기술 선도 기업입니다. • ZeroOne AI는 보안 데이터(의료, 금융, 국방) AI Platform 으로 확장하여 기업형 인공지능 플랫폼 (Industrial AI Platform) 의 1등 기업으로 도약합니다. • ZeroOne AI는 클라우드 네이티브(Cloud native), 마이크로서비스(Microservices) 기술과 자동학습 인공지능 autoML 기술의 발전은 곧 분산 AI 데이터센터(distributed AI IDC)를 가속화 시키고 있음을 믿으며, 이 부분에서 파괴적 혁신을 주도합니다. • ZeroOne AI는 데이터와 인공지능 플랫폼이 차세대 인공지능 기술의 핵심이라고 생각하며, 거대 인공지능 모델에 대항하는 분산 인공지능 에코 시스템에 기여 합니다.