AI 연구개발 Lead 채용

포지션 상세 정보

기술스택

AI/인공지능
OpenStack
Hadoop
Kubernetes
TensorFlow
Spark
Python

주요업무

• 국가연구사업 연구기획
• 중환자AI(K-MIMIC), 위험약물AI, 췌장/신장 수술 합병증 AI 국가 연구사업 리드 및 수행
• 서울대학교병원/의과대학, 세브란스병원, 성모병원 프로젝트 연구책임자 또는 연구자로 수행
• 주요 관련 논문 주저자/공저자, 특허 발명자로 수행

자격요건

• 이공계 석/박사학위 소지자
• 인공지능 기술 이해, 국가연구사업 연구기획 및 수행 경험자
• 국가연구사업이해 및 수행 경험, 최근 3년 내 AI기술문서작성 이해 및 논문 실적 경험자, CI/CD 경험자
• 언어 : 하나의 언어에 대한 자신감이 있는 연구자 : Python
• 기술스택 : PyTouch, Tensorflow, AI모델개발

※ 아래 사항 중 해본 적이 있거나, 기술 방향을 아래 키워드로 바꾸려는 리더
: LangChain, AutoGPT, LlamaIndex, LLM(Vicuna, Koala, Alpack, LLaMA, Dolly, Falcon)
: AIOps, autoML, CNCF, Kubernetes, Bigdata(spark, hadoop, kafka), Hybrid Cloud, OpenStack
: AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio
: Secure AI, AI for Time-Series data, Causal Inference, AI Uncertainty, AI Confidence
: AI Finance, Medical AI, Education AI

※ 아래 3가지 기술방향에 공감 하고, 기술 면접 때 설명할 수 있어야 합니다.
- Cloud Native : https://github.com/cncf/toc/blob/main/DEFINITION.md
- Software2.0 : https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35
- Shcillace Laws of Semantic AI : https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/howto/schillacelaws

우대사항

• 탑티어 논널/컨퍼런스 출판, 의료 인공지능 식약처 2등급 소프트웨어 경험자
• 아래 사항 중 해본 적이 있거나, 기술 방향을 아래 키워드로 고도화 하려는 연구자
: RAG, LangChain, LlamaIndex, LLM, SLM, GenAI, ComfyUI
: Cloud Native, LLMOps, AIOps, MLOps, autoML, CNCF, K8S, Bigdata(spark, hadoop, kafka), Hybrid Cloud, Kaggle
: AWS Bedrock, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio, OpenAI
• Prompt Engineering, SLM 학습 경험자
• LLM fine-tuning, LLMOps 구축 운영 경험자
• LangChain/Llamaindex개발 경험자
• RAG 시스템 설계 개발 경험자
• StableDiffusion, CompyUI, CKA, CKAD, CKS,  KCNA, Golang 서버 개발 경험자
• 빅데이터(Big Data) 시스템 개발 경험자
• AI 파이프 라인(MLOps, AIOps, CI/CD), AWS 등 클라우드 서비스 경험자
• Database/API 개발 경험자
• 데이터 센터 인프라 개발, 블록체인 프로젝트 개발 경험자
• AI 모델 개발 경험자 (캐글 및 주요대회 상위입상)
• AI 모델 서빙 및 운용 경험자
• 탑티어 컨퍼러스 및 저널 출판 경험자
• 보안AI(secure AI, federated learning) 개발 경험자 
• Regreesion/Classification/ObjectDetecton/TimeSeries AI 개발 경험자
• 인과추론 AI 개발, 글로벌AI과정 이수 경험자 (cs329s, cs231n, cs224n, Deeplearning.ai)

복지 및 혜택

• 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험
• 연차제도, 반차제도, 반반차제도
• 인센티브, 명절선물/명절상여
• 유연근무제, 자율복장, 주 3일 대면 오피스 출근, 주 2일 재택근무
• 헬스시설, 샤워실
• 건강검진, 점심 식대 지원, 저녁 식사 지원, 간식 제공

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[지원 시 주의사항]
• 6개월의 수습 기간 : 신입 3개월/6개월 차등급여, 경력 동일 급여. 복리후생 모두 동일
• CV 신입/경력 공통 필수 기재사항 : 전화번호, 이메일주소, 깃랩주소, 입사가능날짜
• CV 경력 필수 기재사항 : 희망연봉

[참고사항]
• 서류 합격자에 한해 연락드립니다.
• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.