포지션 상세 정보
- 기술스택
GCPDjangoLinuxFastAPIMachineLearningAWSKubernetesFlaskAZUREDocker
- 주요업무
• 신재생 에너지 발전량 예측을 위한 머신러닝 모델 최적화 • Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Train & Validation • 머신러닝 모델의 성능 모니터링 및 실시간 피드백 시스템 구축 • Data Engineer 팀, Data Scientist 팀과 협력하여 머신러닝 파이프라인 구축 • 머신러닝 모델의 배포 및 운영 자동화
- 자격요건
• 컴퓨터 과학 혹은 관련 분야 학사 학위 이상 • 머신러닝 및 데이터 사이언스 경력 1년~3년 이상 혹은 그에 준하는 실력을 갖추신 분 • Python 에 대한 숙련도 • 클라우드 서비스(AWS, GCP, Azure) 경험 • 병역특례 전문연구요원 편입대상자 지원 가능
- 우대사항
• MLOps 에 대한 깊은 이해와 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술 경험 • MLflow, Kubeflow 등 MLOps 도구 사용 경험 • 강화학습, 고급 딥러닝 알고리즘 운영 경험 • 기상데이터 혹은 에너지 산업 관련 경험 • 새로운 것을 배우고 도전하는 것에 관심이 많은 분 • 주어진 문제를 적극적으로 해결하려는 자세를 가진 분 • 동료들과 커뮤니케이션하며 개발하는 과정이 즐거운 분
- 복지 및 혜택
• 배려와 존중으로 함께 일하는 팀 분위기로 미래를 함께 개척하는 조직문화입니다. • 8시 - 10시 자율적으로 출근해요. (시차출퇴근제 운영) • 명절 선물 및 경조사비/경조휴가 • 직원들의 자기계발을 존중하고 지원합니다. • 연차 사용이 자유롭습니다. • 근로기준법을 철저히 준수합니다. • 공덕역 4번출구 20M 거리의 쾌적한 업무 환경에서 근무합니다. • 점심 식사 및 무한 간식 제공 • 개발 프로세스가 잘 정립되어 있으며 역할과 책임이 명확합니다.
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
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기업/서비스 소개
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안녕하세요. 저희는 국내를 너머 세계 최고의 전력중개거래 플랫폼을 꿈꾸는 에너지 스타트업 브이젠 입니다. 전력중개거래 플랫폼은 1)분산된 에너지 자원을 하나로 연결하고, 2)전력 공급과 수요의 변화를 사전 예측하며, 3)전력판매수익 극대화를 위한 최적화 전략을 수립함으로써 에너지 시장에 효율적으로 참여하기 위해 생겨난 개념입니다. 최근 불거지는 기후위기에 대응하기 위해 정부가 추진하는 그린뉴딜 정책으로 태양광, 풍력과 같은 신재생 에너지 자원이 화석연료 발전소를 대체하게 될수록 전력중개거래 플랫폼에 대한 수요도 함께 폭발적으로 증가할 것으로 보입니다. 브이젠의 비전은 미래 전력시장에 전력중개거래 플랫폼을 제공하여 개인이나 발전사업자 모두가 환경을 지키는 파수꾼이 되면서, 수익도 창출할 수 있도록 하여 기후위기 대응을 선도하는 기업으로 거듭나는 것입니다. 이 목표를 달성하기위해 IoT 기술 뿐 아니라, 빅데이터 수집, 가공, 분석 기술과 인공지능 알고리즘이 필수적으로 요구됩니다. 브이젠과 함께 에너지 패러다임 전환 시대를 선도할 도전적인 분들을 기다리고 있습니다.
