MLOps 엔지니어

포지션 상세 정보

기술스택

FastAPI
Kubeflow
Kubernetes
Python

주요업무

• 신용평가 모형 개발에 사용되는 MLOps 플랫폼의 API 설계, 인프라 구성 등을 담당합니다.
• 데이터 사이언티스트가 가설을 세우고 검증하는 것에만 집중할 수 있도록, 새로운 알고리즘이나 접근법을 적용하기 용이한 MLOps 플랫폼을 만듭니다.
• 모델러가 신용평가 모형을 만들기 위한 고민에만 집중할 수 있도록, 실험결과를 시각화하고 분석하기 용이한 MLOps 플랫폼을 만듭니다.
• 제품의 고객은 바로 옆자리에 있는 렌딩인텔리전스 랩 동료들입니다. 그들의 VOC를 기반으로 제품개선 사이클을 진행합니다.
• 학습된 ML모형들로 구성된 Inference API Server가 자동으로 배포되는 CI/CD 시스템을 구현합니다.

자격요건

• 문제를 식별하고 정의하는 능력
• 개선과 성장을 향한 강한 열망
• 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분(Python, Golang, Java 등)
• Kubernetes 실무 경험으로 구조에 대한 이해가 있는 분

우대사항

• AI/ML 에 대한 이해와 관심
• Kubeflow, MLflow 운영 경험
• 클라우드 인프라(aws/azure/gcp 등) 사용 경험
• NumPy 등 데이터 분석 라이브러리 사용 경험 

복지 및 혜택

• 문화 : 책임 속 자유
- 위계, 관료주의적 질서보다는 역할 중심의 조직운영을 추구합니다.
- 보다 중요한 본질에 집중, 몰입할 수 있는 업무환경을 마련해드리고자 노력하고 있습니다.
  (따라서 엄격한 근태관리 보다는 과업 중심의 성과관리에 집중합니다.)
- 구성원 개개인의 직무적/정신적 성장(Growth)에 관심을 갖고 적극 지원합니다. 조직원의 가치있는 성장이 곧 회사/조직의 성장을 견인한다고 믿기 때문입니다.
- 최고의 복지 중 하나는 최고의 동료입니다. 탁월하면서도 성숙한 태도를 지닌 동료들이 많은 회사입니다. 
• 복지제도 : 업무 성장을 위한 교육 및 도서구입 지원, 종합건강검진 제공, 명절 및 생일 선물 지급 등

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 서류 심사 > 1차 면접(실무진) > 사전 질문지 +  2차 면접 (경영진) > 최종합격
• 서류 제출 기간 : ASAP (서류 제출 순서에 따라 전형을 진행, 채용 확정 시 마감)
* 이력서에 주민등록번호, 가족사항, 신체정보 등 고유식별 정보나 민감정보, 채용과정에서 선입견을 가질 수 있는 불필요한 개인정보는 반드시 제외 부탁드립니다.