포지션 상세 정보
- 기술스택
TensorFlow
Python
PyTorch
NumPy
Pandas
Matplotlib
- 주요업무
• AI 및 머신러닝 모델의 연구, 개발, 훈련 및 최적화 • 대규모 데이터셋을 분석하고 전처리하여 모델 학습에 활용 • 다양한 AI 기술(컴퓨터 비전, 자연어 처리, 추천 시스템 등)을 사용한 솔루션 개발 • 모델의 성능을 평가하고 개선하기 위한 하이퍼파라미터 튜닝 및 실험 설계 • 머신러닝 파이프라인 구축 및 자동화 • 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서 모델 배포 및 운영 • 최신 AI 기술 동향 파악 및 적용
- 자격요건
• 컴퓨터 공학, 전산학, 데이터 사이언스 또는 관련 분야 학사 이상 • 머신러닝 및 딥러닝 모델 개발 경력 2년 이상 • Python 및 머신러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등) 사용 경험 • 데이터 전처리 및 분석 도구(Pandas, NumPy) 사용 능력 • SQL 및 NoSQL 데이터베이스 경험 • 클라우드 서비스(AWS, GCP, Azure) 사용 경험 • Git 등 버전 관리 시스템 사용 경험 • 팀 협업 및 커뮤니케이션 능력
- 우대사항
• 박사(석사) 학위 소지자 우대 • 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화 학습 등의 전문 분야 경험 • Docker 및 Kubernetes를 사용한 컨테이너화 및 오케스트레이션 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험 • 논문 작성 및 발표 경험 • 애자일(Scrum, Kanban) 환경에서의 근무 경험
- 복지 및 혜택
• 4대보험 • 스톡옵션 도입 • 명절 상여 및 특근수당 • 중석식 제공 • 경조금 및 경조휴가 • 간식제공 • 월 1회 부서별 점심회식 • 자유로운 연차사용 • 최신장비지원 • 콘도이용 지원 "소노팰리체" 전국 체인 1인당 연 3일 지원
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용절차] • 서류전형→ 1차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종합격 ※절차는 변경될 수 있습니다. [지원 시 주의사항] • 포트폴리오 제출 시,10MB 초과할 경우에는 링크를 기재해주세요. [참고사항] • 서류 합격자에 한해 연락드립니다. • 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.