AI 서비스 연구 개발 - 자연어처리(NLP)/Python 엔진 개발

포지션 상세 정보

기술스택

Django
RDB
FastAPI
NoSql
Kubernetes
NLP
Flask
Python
Docker

주요업무

ㆍ언어모델(LLM) 등 기계학습(ML) 기반 자연어처리(NLP)와 관련된 기술 연구/개발
ㆍ챗봇, 보고서자동화 등 인공지능(AI) 서비스에서 알고리즘 구현/모델링 (텍스트분류, MRC, 문서요약 등) 
ㆍ자연어처리, 챗봇 등 인공지능 시스템 엔진 기능 구현, 시제품(Prototype) 개발
ㆍ인공지능(AI) 시스템 및 서비스(챗봇/RPA 등) 조사/연구/기획 

자격요건

ㆍ의사표현, 토론 등 매사에 적극적인 소통이 되는 연구/개발자  
ㆍ챗봇, LLM 등의 자연어처리 기반 인공지능(AI) 서비스와 관련된 기본적인 지식 
ㆍRDB/NoSQL, API 등 백엔드 개발에 대한 기본 지식 
ㆍTransformer의 encoder 계열 모델을 이용한 모델 학습 경험자

우대사항

ㆍ자연어처리(NLP) 관련 인공지능 서비스와 관련된 개발 및 프로젝트 경험 우대
ㆍPython 언어 기반 (Python/Django/Flask/FastAPI 등) 인공지능/기계학습(딥러닝) 모델 배포 및 기능 서비스 경험 
ㆍTriton, vLLM 등 인공지능 모델 배포/서빙 기반 서비스 구현 경험
ㆍ클라우드(Docker, Kubernetes) 기반 서비스 개발/배포/관리 관련 관심 및 지식 

복지 및 혜택

• 연차는 당연한 권리! 진짜진짜 자유롭게 연차를 사용할 수 있어요 

• 8시 30분 -10시 30분 사이에 출근 시간을 선택할 수 있어요

• 프런티어의 정시 퇴근을 적극 장려하고 있어요

• 매주 금요일은 1시간 일찍 퇴근해요

   (*금요일에 일찍 오시면 4:30 퇴근도 가능하죠!)

• 특별한 날 가족과 함께 보낼 수 있는 스페셜 데이(반차)를 드려요
 
• 식대와 별도로 점심 식사, 라운지 카페, 사내 간식을 제공하고 있어요  

• 파견 근무 시에는 인센티브를 지급해요
• 직원의 성장이 곧 회사의 성장! 격주에 한 번 사내 세미나가 열려요
• 이외에 좋은 복지제도가 있으면 적극 제안해 주세요:)

채용절차 및 기타 지원 유의사항

채용절차 
서류전형 -> 1차 면접 -> 임원 면접 -> 최종합격

기타 지원 유의사항
ㆍ입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.