머신러닝 엔지니어 경력 채용

포지션 상세 정보

기술스택

RDB
FastAPI
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MachineLearning
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Kubernetes
TensorFlow
Python
PyTorch
Docker

주요업무

1) Large Language Model(LLM) 또는 Small Language Model(SLM, sLLM) 기반의 응용 서비스 개발									
2) 오픈 소스 LLM의 fine-tuning, 강화학습 등을 통해 특정 태스크에 적합한 자체 모델 개발									
3) Retrieval Augmented Generation(RAG) 품질 향상 방안 연구									
4) LLM 기반의 Agent 개발을 위한 각종 요소 구현									

자격요건

• 머신러닝 유관 경력 2년 이상 또는 그에 준하는 경험을 가지신 분									
• 개발한 머신러닝 프로젝트를 실제 상용 서비스에 성공적으로 배포해보신 분									
• LLM/SLM 기반 서비스를 상용화하는 데 필요한 사항을 고민하고, 직접 요구사항을 달성해보신 분									
• 생성형 AI의 프롬프트 엔지니어링에 대해 이해하고, 효과적으로 활용하실 수 있는 분									
• 함께 일하는 연구자, 개발자, 기획자와 원활한 소통이 가능하신 분								

우대사항

• 최신 LLM/SLM 연구를 이해하고 구현하실 수 있는 분									
• 오픈 소스 LLM/SLM을 목적에 맞게 fine-tuning 하여 활용해보신 분									
• Prompt tuning, LoRA 등, 다양한 PEFT 기법에 대한 이해도가 높으신 분									
• DPO, ORPO 등, 강화학습 기법을 LLM/SLM에 적용하여 성능을 높여보신 분									
• Hugging Face TRL, DeepSpeed 등, LLM 학습 관련 라이브러리 사용에 익숙하신 분									
• Amazon Trainium/Inferentia, Google TPU 등, AI 전용 하드웨어를 모델 학습, 추론에 사용해보신 분									
• 상용 배포한 머신러닝 프로젝트를 지속하여 모니터링 및 개선해보신 분									
• 퍼블릭 클라우드, Kubernetes 환경에서 서비스를 개발해본 경험이 있으신 분									
• 퍼블릭 클라우드와 온 프레미스 서버 기반의 하이브리드 MLOps 플랫폼을 구축, 운영 및 개선해보신 분								

복지 및 혜택

"성과를 충분히 보상합니다.
• 경영성과급
• Stock Grant(자사주 무상부여)

몰입하고 성장할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 유연근무제(시차출퇴근/선택적근로시간제)
• 업무 관련 도서 / 교육 / 세미나 / 웨비나 지원

건강한 삶을 지원합니다.
• 임직원 대출
• 매분기 복지포인트
• 기념일 마다 축하금
• 정기여름휴가
• 종합건강검진 지원
• 경조사 / 명절 선물 지원

소통하고, 공유하고, 공감합니다.
• 타운홀 미팅, 경영전략 워크샵
• 다양한 사내 행사와 이벤트"